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顺利获得一系列先进的技术手段，顺利获得内置模板、规则库、机器学习能力，结合能够快速筛选匹配数据的智能分析能力以及自动补齐表/字段描述的能力，在客户需要对业务数据进行分类分级的场合，能够给分类分级操作人员给予快速便捷的使用工具，并且能够保存分类分级模型，为后续对该客户数据进行持续分类分级与分类分级结果使用给予帮助。
金年会jinnian基于自身在数据库漏洞挖掘方面领先的技术和经验，将数据库漏洞检测能力融入；顺利获得对DBMS漏洞、低安全策略、缺省配置等数据库基本检测项，以及高危程序代码、权限宽泛、弱口令等数据库高级检测项的全面扫描，帮助客户及时发现数据库所存在的脆弱性问题，自主挖掘数据库漏洞，并为安全风险评估给予有效依据。
为资产价值、脆弱性和威胁性进行评估和分析，顺利获得三要素之间的相互影响，综合评估计算安全事件发生的可能性和带来的损失，形成最终的风险评估结果。根据风险评估结果，为用户输出风险评估报告，并给予合理、有效的修复建议。
能够全盘梳理敏感数据在数据库中分布，对敏感数据类型进行统计分析、敏感特征数据模型管理、敏感数据量级统计、敏感数据所属业务系统及部门备案核实管理，为用户落地针对性数据库安全防护策略给予辅助依据。
将“发现-识别-评估”的能力，转化为用户可落地、可扩展的智能治理基础。每个行业的数据特性、合规要求和业务场景各不相同，智能分类分级需要与行业深度结合，才能实现从“有”到“有用”的跨越。
帮助用户呈现数据资产分布的全貌。包括数据资产定位、数据库、数据载体类型及数量；包括敏感数据类型、聚合、分布、比例综合梳理；包括资产底帐建设。供用户全面理解自己数据资产分布的全貌。
从资产价值评估角度掌握资产重要度；从资产脆弱性评估角度给予资产漏洞及修复建议；从资产风险评估角度给予资产易受攻击可能，最终得出综合评估结果。
主要支持国际主流数据库Oracle、SQLServer、MYSQL、PostgreSQL、Informix等，国产数据库达梦DM、人大金仓、Gbase等，专用数据库及数据仓库Teradata大数据环境及组件Hive等。
